学习建议

数字信号处理II的讲授内容主要针对随机信号,虽然是基于信号系统以及数字信号处理I,但其中的理论、算法与先导课程中学习到的方法有一定差别,特别是概率、矩阵等方法的引入。幸运的是,针对随机信号的数字处理方法与很多领域的方法存在相关性,建议大家在学习其他课程、回忆已学课程的过程中建立联系、触类旁通;运用本课程的理论与视角,也可以解决其他课程中的相关问题。本课程的理论知识可能与以下课程有紧密联系:

  • 矩阵分析与应用(课程代码:INY510101):信号的矢量、矩阵表示,空间投影,梯度以及矩阵微分等
  • 信号检测与估计(课程代码:INY520601):随机信号相关的概率理论与方法,卡尔曼滤波部分值得参考

课程参考教材

现代数字信号处理,姚天任,孙洪,华中理工大学出版社,1999

Adaptive Filter Theory,Simon Haykin,Prentice Hall, 2002

现代信号处理,张贤达,清华大学出版社,2002